Texto na ordem de leitura
Linhas reconhecidas com posição e grau de confiança de cada bloco.
IDP Processamento inteligente de documentos
Documentos viram dados estruturados, validados antes de seguir
Notas fiscais, boletos, contratos e comprovantes passam por um pipeline visual de quatro estágios. O resultado sai conferido contra os seus sistemas, pronto para o próximo robô ou agente.
Um pipeline montado visualmente, em quatro estágios
Cada estágio tem camadas que podem ser ligadas, desligadas e reordenadas. Etapas desativadas continuam registradas no resultado.
- 01
Pré-processamento
Filtros de imagem aplicados em ordem, com prévia de cada etapa.
- Escala de cinza e nitidez
- Brilho, saturação e matiz
- Limiarização para documentos ruidosos
- 02
Extração
O método certo para cada tipo de documento.
- OCR em nuvem com tabelas e formulários
- OCR open source multilíngue
- OCR por modelo de visão
- 03
Pós-processamento
O texto extraído vira o dado que o seu sistema espera.
- Estruturação por LLM em linguagem natural
- Scripts Node.js e Python isolados
- Etapas encadeadas com payload progressivo
- 04
Validações
O resultado é conferido antes de seguir adiante.
- Chamadas a APIs internas e de terceiros
- Acionamento de robôs de RPA
- Veredito consolidado por validação
Do texto corrido às tabelas e formulários
OCR em nuvem, OCR open source e OCR por modelo de visão, escolhidos por template conforme o documento.
Tabelas
Linhas e colunas reconstruídas em formato tabular, prontas para consumo.
Formulários
Pares chave-valor, incluindo o estado de caixas de seleção.
Multipágina
PDF e TIFF processados página a página. Também PNG, JPG, WEBP, GIF e BMP.
Pós-processamento
Estruture em linguagem natural ou em código
Descreva em um prompt como o conteúdo deve ser normalizado e classificado, ou escreva um script. Nos dois runtimes o contrato é o mesmo: o script lê input e devolve output.
- Estruturação por LLM, sem codificação
- Node.js em sandbox isolada e Python em microsserviço dedicado, com tempo limite
- Editor de código integrado ao builder, com autocompletar
Validações e saída
O documento só segue quando o dado confere
Valide o resultado contra APIs institucionais ou entregue direto para um robô de RPA, integrando documento e automação no mesmo ciclo de trabalho.
- APIs HTTP com GET, POST, PUT, PATCH e DELETE, aprovadas em respostas 2xx
- Resultado encaminhado a robôs do Roberty com mapeamento de entradas
- Veredito de cada validação, com detalhe e tempo de execução
IDP Template extrai e estrutura os campos
Validação por API confere o cadastro
Robô de RPA lança no sistema de destino
Templates tratados como software em produção
Teste, publique, meça e volte atrás com o mesmo rigor.
Playground integrado
Rode o pipeline sobre o documento de referência ou sobre um arquivo avulso, estágio por estágio.
Versões imutáveis
Publicação semântica com snapshot completo do template, ativação controlada e rollback.
Bases de testes
Campos esperados e expectativa de sucesso ou falha, executados em lote a cada mudança.
Tempo por etapa
Cada filtro, método de extração, camada e validação cronometrados em toda execução.
Histórico por ambiente
Execuções de produção, desenvolvimento e testes separadas, com resultado detalhado.
Modelo por template
LLM gerenciado via AWS Bedrock, isolado por workspace, ou OpenAI, Gemini e Anthropic pelas suas conexões.
Qual documento a sua equipe ainda digita à mão?
Conte o desafio da sua operação. Um especialista desenha com você o caminho entre o mapeamento e o primeiro robô rodando.